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人工智能生態(tài)加速發(fā)展 半導體上市公司業(yè)績獲多維提振
來源:證券時報網(wǎng)作者:阮潤生2025-02-25 18:59

隨著人工智能浪潮深化演繹,端側部署蓬勃發(fā)展,多家半導體上市公司最新業(yè)績快報印證了AI產(chǎn)業(yè)積極向好態(tài)勢。

海光信息:廣泛支持數(shù)據(jù)中心、云計算、人工智能

作為國產(chǎn)服務器芯片領軍企業(yè),海光信息(688041)2月25日發(fā)布的業(yè)績預告顯示,2024年公司營業(yè)總收入91.62億元,同比增長52.4%,歸屬于母公司所有者的凈利潤19.29億元,同比增長52.73%?;久抗墒找?.83元。

圍繞通用計算市場,海光信息進一步拓展產(chǎn)品的應用領域,不斷擴大市場份額,支持了廣泛的數(shù)據(jù)中心、云計算、人工智能等復雜應用場景,進一步促進了公司業(yè)績的較快增長。

海光信息產(chǎn)品包括海光通用處理器(CPU)和海光協(xié)處理器(DCU)。其中,海光CPU系列產(chǎn)品兼容x86指令集以及國際上主流操作系統(tǒng)和應用軟件,已經(jīng)廣泛應用于電信、金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育、交通等重要行業(yè)或領域;海光DCU系列產(chǎn)品以GPGPU架構為基礎,兼容通用的“類CUDA”環(huán)境,可廣泛應用于大數(shù)據(jù)處理、人工智能、商業(yè)計算等應用領域。

國產(chǎn)開源大模型DeepSeek帶來了人工智能技術革新浪潮下,國產(chǎn)AI芯片積極適配。資料顯示,今年2月,海光信息技術團隊成功完成DeepSeek-Janus-Pro多模態(tài)大模型與海光DCU的適配優(yōu)化,并正式上線。該次適配優(yōu)化的DeepSeek模型具備跨模態(tài)理解與生成能力,專注于結合視覺與語言理解能力,旨在處理更復雜的跨模態(tài)任務。

瀾起科技:高性能運力芯片出貨

國產(chǎn)內(nèi)存接口芯片廠商瀾起科技(688008)業(yè)績預增。2024年公司營業(yè)總收入約36億元,同比增長近六成,歸屬于母公司所有者的凈利潤14.12億元,同比增長超過2倍,基本每股收益1.25元。對于業(yè)績增長,公司指出主要由于全球服務器及計算機行業(yè)需求回暖,DDR5內(nèi)存接口芯片出貨量增加,以及AI產(chǎn)業(yè)趨勢推動新產(chǎn)品規(guī)模出貨。

受益于AI產(chǎn)業(yè)推動,瀾起科技三款高性能運力芯片新產(chǎn)品開始規(guī)模出貨,其中,PCIe Retimer芯片在下游規(guī)模應用,MRCD/  MDB(內(nèi)存接口套片)芯片及CKD(時鐘驅動器)芯片開始在行業(yè)規(guī)模試用,三款新產(chǎn)品合計銷售收入約為4.22億元,是上年度的8倍,為公司貢獻新的業(yè)績增長點。

2025年1月,瀾起科技成功向全球主要內(nèi)存廠商送樣第二子代MRCD和MDB芯片,最高支持12800MT/s傳輸速率,較第一子代提升45%,是第三子代RDIMM的兩倍。該產(chǎn)品專為DDR5多路復用雙列直插內(nèi)存模組(MRDIMM)設計,旨在滿足高性能計算和人工智能等應用場景對內(nèi)存帶寬的需求。

炬芯科技:布局端側AI處理器

人工智能也在端側蓬勃發(fā)展。主營智能音頻SoC芯片的炬芯科技(688049)去年業(yè)績大幅增長,公司實現(xiàn)歸屬母公司凈利潤超1億元,同比增長62.9%,反超同期營收增速,每股收益0.73元。

在端側AI處理器芯片方面,公司憑借低功耗、高算力的優(yōu)勢,出貨量不斷攀升,銷售收入實現(xiàn)倍數(shù)增長;低延遲高音質無線音頻產(chǎn)品持續(xù)放量,銷售額持續(xù)上揚;另外,藍牙音箱SoC芯片系列持續(xù)加大在頭部音頻品牌的滲透力度。

炬芯科技去年加大研發(fā)投入,同比增長約三成。公司從架構創(chuàng)新路徑出發(fā),成功研發(fā)出CPU+DSP+NPU三核異構的核心架構,并推出第一代基于三核AI異構架構的端側AI音頻芯片。

在1月份接受機構調(diào)研中,公司高管介紹,基于三核AI異構的芯片采用了更加先進的工藝制程,相較公司現(xiàn)有產(chǎn)品可以在現(xiàn)有功耗水平下提供幾十倍至上百倍的算力提升,而相較于市場上主流的NPU產(chǎn)品能效比可以提升至少三倍以上,相較于主流的DSP產(chǎn)品在功耗方面能降低接近90%。因此,預計該芯片較公司上代產(chǎn)品,價格將明顯提升,有望在明年貢獻營收。

隨著AI技術向端側設備的不斷演進和落地,公司高管預計,AIoT設備對于端側AI處理器的需求也將呈現(xiàn)加速上升的趨勢,公司采用存內(nèi)計算的技術路徑是滿足端側AI低功耗、大算力、高安全性等需求的有效手段。

責任編輯: 張一帆
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